【数据化运营模型】预估产品收入 新游戏用户规模预测模型
对于任何一个游戏产品来说，用户规模都是基础中的基础。相信不少做游戏数据分析的同学们都被老板问到过这样一个问题，游戏今年有X人，你能否告诉我明年会有多少人? 由于游戏产品受到竞品(剑灵开测端游MMORPG集体滑铁卢)、外部事件(如世界杯春节)、自身运营活动(开个登陆活动活跃瞬间暴涨)等诸多因素影响 ...
原文：【数据化运营模型】目标客户的预测（响应、分类）模型
这里的预测 响应 分类 模型包括流失预警模型 付费预测模型 续费预测模型 运营活动响应模型等。 预测 响应 分类 模型是数据挖掘中最常用的一种模型类型，几乎成了数据挖掘技术应用的一个主要代名词。很多书籍介绍到数据挖掘的技术和应用，首先都会列举预测 响应 分类 模型，主要的原因可能是响应模型的核心就是响应概率，而响应概率其实就是我们在第 章中介绍的数据化运营六要素里的核心要素 概率 Probabil ...
2016-11-08 10:37 0 2984 推荐指数：
相关推荐
Python代写中用PyTorch机器学习分类预测银行客户流失模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=8522 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组功能，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试。 在本文中，鉴于银行客户的某些特征，我们将预测客户在6个月后是否可能离开 ...
流失预测 & 分类模型（一）[转发自石头]
/blog_c308e7dd0101cp4h.html 流失预测模型在很多行业都有引用到切实的市场运营当中，而接 ...
python分类预测模型的特点
python分类预测模型的特点 模型 模型特点 位于 ...
数据模型分类
转 http://www.tuicool.com/articles/byqeqa 数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称 概念模型 ，主要用来描述世界的概念化结构，它使 ...
模型标准化——预测模型标记语言（PMML）
比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标记语 ...
python数据化运营分析实例---销售预测
第六步：模型评估 第七步：销售预测 ...
SVM模型进行分类预测时的参数调整技巧
一：如何判断调参范围是否合理 正常来说，当我们参数在合理范围时，模型在训练集和测试集的准确率都比较高；当模型在训练集上准确率比较高，而测试集上的准确率比较低时，模型处于过拟合状态；当模型训练集和测试集上准确率都比较低，模型处于欠拟合状态。正常来说测试集上的准确率都会比训练集要低。 二：如何确定 ...