无监督聚类算法K-Means
” “无籽瓜”，甚至“本地瓜” “外地瓜”等；需说明的是，这些概念对聚类算法而言事先是未知的，聚类过程 ...
原文：无监督分类算法—K-Means
无监督学习 unsupervised learning 没有已知标签的训练集，只给一堆数据集，通过学习去发现数据内在的性质及规律。 K Means聚类算法步骤 随机取k个样本作为初始均值向量 或者采用别的方式获取初始均值向量 根据每个样本与均值向量的距离来判断各个样本所属的蔟。 根据分好的蔟再次计算新的均值向量，根据新的均值向量再对每个样本进行划分。 循环步骤 ， ，直到分类结果相同或者在我们规定 ...
2016-11-08 09:39 0 7492 推荐指数：
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