RDD与DataFrame转换1. 通过反射的方式来推断RDD元素中的元数据。因为RDD本身一条数据本身是没有元数据的，例如Person，而Person有name,id等，而record是不知道这些的，但是变成DataFrame背后一定知道，通过反射的方式就可以了解到背后这些元数据，进而转换 ...

一：RDD与DataFrame互相转换 1.总纲 　　 二：DataFrame转换为RDD 1.rdd 　　使用schema可以获取DataFrame的schema 　　使用rdd可以获取DataFrame的数据 三：RDD转换为DataFrame 1.第一种方式 ...

参考：https://www.cnblogs.com/starwater/p/6841807.html 在spark中，RDD、DataFrame、Dataset是最常用的数据类型，本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势 共性： 1、RDD、DataFrame ...

Data streaming转为DataFrame，不能直接一步转到DF，需要先转为RDD，然后再转到DF，我们用流式处理数据后，再通过spark sql实时获取我们想要的结果。 1.首先老规矩，创建spark上下文对象，spark SQL和spark Streaming，再创建个socket ...

#构造case class，利用反射机制隐式转换 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...

package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import ...

RDD、DataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person ...

Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集（resilient distributed dataset） 的简称，是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢？例如，对于一个含4个元素的数组 ...