原文:spark RDD底层原理

RDD底层实现原理 RDD是一个分布式数据集,顾名思义,其数据应该分部存储于多台机器上。事实上,每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上,下图是Spark的RDD存储架构图,其中每个Executor会启动一个BlockManagerSlave,并管理一部分Block 而Block的元数据由Driver节点的BlockManagerMaster保存。BlockManagerSlave生成 ...

2016-11-07 17:24 1 5439 推荐指数:

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SparkRDD原理以及2.0特性的介绍

转载自:http://www.tuicool.com/articles/7VNfyif 王联辉,曾在腾讯,Intel 等公司从事大数据相关的工作。2013 年 - 2016 年先后负责腾讯 Yarn 集群和 Spark 平台的运营与研发。曾负责 Intel Hadoop 发行版的 Hive ...

Mon Apr 10 21:49:00 CST 2017 0 1268
Spark RDD、DataFrame原理及操作详解

RDD是什么?   RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。   RDD内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records ...

Mon Dec 04 23:35:00 CST 2017 0 14854
Spark底层原理简化版

目录 Spark SQL/DF的执行过程 集群运行部分 Aggregation Join Shuffle Tungsten 内存管理机制 缓存敏感计算(Cacheaware computation) 动态代码生成(Code ...

Sun Dec 23 05:59:00 CST 2018 0 1572
Spark任务提交底层原理

Driver的任务提交过程 1、Driver程序的代码运行到action操作,触发了SparkContext的runJob方法。2、SparkContext调用DAGScheduler的ru ...

Tue Nov 08 00:23:00 CST 2016 0 7900
SparkRDD容错原理及四大核心要点

一、Spark RDD容错原理   RDD不同的依赖关系导致Spark对不同的依赖关系有不同的处理方式。   对于宽依赖而言,由于宽依赖实质是指父RDD的一个分区会对应一个子RDD的多个分区,在此情况下出现部分计算结果丢失,单一计算丢失的数据无法达到效果,便采用重新计算该步骤中的所有 ...

Sun Jun 23 05:57:00 CST 2019 0 843
spark——spark中常说RDD,究竟RDD是什么?

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
SparkRDD弹性特性

  RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换   Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD与MapReduce

两两运算,因此reduce函数必须要有两个参数。 Map/Reduce的执行原理其实可以参考pytho ...

Thu Dec 20 18:34:00 CST 2018 0 853
 
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