Jaccard（杰卡德）系数主要用于计算样本间的相似度。Jaccard系数的计算方式为：样本交集个数和样本并集个数的比值，用J(A,B)表示。公式为：这里写图片描述jaccard系数相反的即为jaccard距离，用两个集合中不同元素所占元素的比例来衡量两个样本之间的相似度，公式为：这里写图片描述 ...

1. 几种相似度 1.1 Jaccard系数 杰卡德系数(Jaccard index) , 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。 1.2 余弦相似度 ...

1. 几种相似度 1.1 Jaccard系数 杰卡德系数(Jaccard index) , 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）,用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。 1.2 余弦相似度 余弦相似度，又称为余弦 ...

1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形 ...

1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形 ...

1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理 ...

jaccard相似系数 jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）主要应用场景为数据聚类、比较文本的相似度，用于文本的查重与去重，计算对象间的距离。 jaccard相似系数用于比较有限样本集之间的相似性和差异性J(A,B)为A与B交集的大小与A与B ...

1. 使用simhash计算文本相似度 2. 使用余弦相似度计算文本相似度 3. 使用编辑距离计算文本相似度 4. jaccard系数计算文本相似度 4. jaccard系数计算文本相似度 4.1 jaccard系数 jaccard系数反映了两个向量（元素取值为0或1）间的关系 ...