RDD底层实现原理 RDD是一个分布式数据集，顾名思义，其数据应该分部存储于多台机器上。事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，下图是Spark的RDD存储架构图，其中每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block；而Block ...

1.场景 　　在搭建好Hadoop+Spark环境后，现准备在此环境上提交简单的任务到Spark进行计算并输出结果。搭建过程：http://www.cnblogs.com/zengxiaoliang/p/6478859.html 　　本人比较熟悉Java语言，现以Java的WordCount ...

提交Spark程序到集群与提交MapReduce程序到集群一样，首先要将写好的Spark程序打成jar包，再在Spark-submit下通过命令提交。 Step1:打包程序 Intellij IDEA进行打包步骤： Step2:提交任务 ...

最近需要做一个UI，在UI上做一个可以提交的spark程序的功能； 1-zeppelin就是这样的一个工具，其内部也是比较繁琐的。有兴趣的可以了解下。 2-SparkLauncher，spark自带的类 linux下其基本用法： 运行 ...

1.启动spark集群。 　　启动Hadoop集群 cd /usr/local/hadoop/ sbin/start-all.sh 　　启动Spark的Master节点和所有slaves节点 cd /usr/local/spark/ sbin ...

　　1.spark提交流程 　　sparkContext其实是与一个集群建立一个链接，当你停掉它之后　　就会和集群断开链接，则属于这个资源的Excutor就会释放掉了，Driver　　向Master申请资源，Master会向work分配资源，则会在wordCount里面会　　构建Rdd,则它会 ...

调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常不知道该设置哪些必要的参数，以及如何设置这些参数，最后就只能胡乱设置，甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理，可能会导致 ...

1、首先需要搭建好hadoop+spark环境，并保证服务正常。本文以wordcount为例。 2、创建源文件，即输入源。hello.txt文件，内容如下： 注：以空格为分隔符 3、然后执行如下命令： 　　hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input ...