N皇后问题描述 　　N皇后问题是一个经典的问题，在一个N*N的棋盘上放置N个皇后，每行一个并使其不能互相攻击（同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击）。 遗传算法 　　遗传算法是局部束搜索的变形： 与自然选择过程相似，通过把两个父代结合产生后继（有性繁殖），而不是修改单一 ...

此算法收敛速度还可以，基本在1万代之内就能找到解 主程序 clear; clc; %% %八皇后问题，8X8的棋盘上，放置8个皇后，使之两两都不能攻击 %初始的状态，随机在棋盘上放置8个皇后，每列放一个 n = 8; %8皇后 %% %用遗传算法计算 %先随机获得几个 ...

一、简介 遗传算法是基于达尔文的生物进化论，是人工智能算法的的重要分支，主要用于解决一类求最优解问题。如旅行商（TSP）问题。 遗传算法是将状态当成染色体，状态里的每一个决策都是染色体上的一个基因。然后根据实际情况生成一个适应度函数，计算每一串染色体对环境的适应度。让适应度高的遗传 ...

1、遗传算法 前一篇遗传算法的基本内容在之前的博客已经应用过了 之前遗传算法解决的是函数优化问题，即求解最大值或最小值问题； 此次要解决的是组合优化问题中的TSP问题，即旅行商问题。 这边先介绍一下TSP问题 TSP问题（Traveling Salesman Problem ...

八皇后问题的遗传算法实现过程详解 1、八皇后问题描述19 世纪著名的数学家Gauss 在1850 年提出八皇后问题后， 该问题成为各类语言程序设计的经典题目。八皇后问题要求在8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使横、竖、斜方向上都不能有两个及两个以上皇后在同一条直线上， 问题 ...

八皇后问题的遗传算法实现过程详解 1、八皇后问题描述19 世纪著名的数学家Gauss 在1850 年提出八皇后问题后， 该问题成为各类语言程序设计的经典题目。八皇后问题要求在8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使横、竖、斜方向上都不能有两个及两个以上皇后在同一条直线上， 问题也可以推广到N ...

在以前的文章（简单遗传算法MATLAB实现）中已经介绍过，遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法，它的核心思想就是优胜劣汰，适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会，而适应差的将更有可能在竞争中失败，从而遭到淘汰。 1. 生物进化 图1用了一个非常形象的实例 ...

参考资料： 遗传算法解决TSP旅行商问题（附：Python实现） 遗传算法详解（GA）（个人觉得很形象，很适合初学者） from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...