== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数,RDD ...
在Spark中, RDD是有依赖关系的,这种依赖关系有两种类型 窄依赖 Narrow Dependency 宽依赖 Wide Dependency 以下图说明RDD的窄依赖和宽依赖 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区 两个父RDD的分区对应于一个子RDD 的分区。 如上面的map,filter,union属于第一类窄 ...
2016-11-07 09:47 2 1768 推荐指数:
== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数,RDD ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的、不可变、可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念,不易于理解,但是要想学好Spark,必须要掌握RDD,熟悉它的编程模型,这是学习 ...
RDD依赖关系为成两种:窄依赖(Narrow Dependency)、宽依赖(Shuffle Dependency)。窄依赖表示每个父RDD中的Partition最多被子RDD的一个Partition所使用;宽依赖表示一个父RDD的Partition都会被多个子RDD的Partition所使用 ...
窄依赖 narrow dependency map,filter,union , join(co-partitioned)制定了父RDD中的分片具体交给哪个唯一的子RDD 并行的,RDD分片是独立的。 只依赖相同ID的分片 range分片 one to dependency ...
本节主要内容: 一、DStream与RDD关系的彻底的研究 二、StreamingRDD的生成彻底研究 Spark Streaming RDD思考三个关键的问题: RDD本身是基本对象,根据一定时间定时产生RDD的对象,随着时间的积累,不对其管理的话会导致内存会溢出,所以在 ...
本文介绍一下rdd的基本属性概念、rdd的转换/行动操作、rdd的宽/窄依赖。 目录 RDD概述 RDD的内部代码 先看看基本概念的代码: 常用的函数/算子 案例 小总结 ...
RDD的四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别 ...
新的RDD,所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系;在spark中,RDD之间存在两种类型的依 ...