以上代码包含两个小项目: 第一个是使用knn算法改进约会网站的配对效果,使用Python交互界面运行 先后输入参数10 10000 0.5 结果为in small doses 数据点此出下载 提取码:ue4a 第二个小项目是手写数字识别系统 ...
关于KNN,有幸看到这篇文章,写的很好,这里就不在赘述。直接贴上代码了,有小的改动。 原来是python 版本的,这里改为python 的,主要就是print 环境:win bit spyder anaconda . 一 初阶 coding: utf Created on Sun Nov : : author: Administrator Input: newInput:待测的数据点 xM da ...
2016-11-06 21:17 0 3011 推荐指数:
以上代码包含两个小项目: 第一个是使用knn算法改进约会网站的配对效果,使用Python交互界面运行 先后输入参数10 10000 0.5 结果为in small doses 数据点此出下载 提取码:ue4a 第二个小项目是手写数字识别系统 ...
二、Python实现 对于机器学习而已,Python需要额外安装三件宝,分别是Numpy,scipy和Matplotlib。前两者用于数值计算,后者用于画图。安装很简单,直接到各自的官网下载回来安装即可。安装程序会自动搜索我们的python版本和目录,然后安装到python支持 ...
KNN基本步骤:计算与已知数据的距离,选择k个最近距离的数据,看这k个数据的标签最多属于什么类,预测未知数据的分类 1、新建一个KNN.py模块 需要使用numpy 2. 向模块添加已知的数据和标签 3.对未知数据的分类 4.测试一下这个模型 ...
手写数字识别 ...
最近邻Python实现 行业应用: 客户流失预测、欺诈侦测等(更适合于稀有事件的分类问题) 写在 ...
一、前言 1、ocr概述 OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模 ...
一、 马氏距离 我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中,经常遇到对人的分析和判别,个 ...
邻近算法(k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。 kNN算法的思想非常的朴素,它选取k ...