转载：http: blog.csdn.net ligt article details 由于目前每天需要从kafka中消费 亿条左右的消息，集群压力有点大，会导致job不同程度的异常退出。原来使用spark . . 版本中的createStream函数，但是在数据处理速度跟不上数据消费速度且job异常退出的情况下，可能造成大量的数据丢失。幸好，Spark后续版本对这一情况有了很大的改进， . 版本 ...
2016-11-06 21:06 0 3552 推荐指数：
启动zk: zkServer.sh start 启动kafka：kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties 创建一个topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1 ...
Spark streaming 和kafka 处理确保消息不丢失的总结 接入kafka 我们前面的1到4 都在说 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。讲了两种接入方式，以及spark streaming 如何和kafka协作接收数据，处理数据生成rdd的 主要有 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的扩展。可实现可伸缩、高吞吐、容错机制的实时流处理。 如图，数据可从 Kafka、Flume、HDFS 等多种数据源获得，最后将数据推送到 HDFS、数据库 ...
源文件放在github，随着理解的深入，不断更新，如有谬误之处，欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保证数据零丢失.md spark ...
api，对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark executors中，然后通过S ...
createDirectStream方式需要自己维护offset，使程序可以实现中断后从中断处继续消费数据。 KafkaManager.scala import kafka.common.TopicAndPartition import ...
一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群：kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群：spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器：master，slave1 ...
一、spark structured-streaming 介绍 我们都知道spark streaming 在v2.4.5 之后 就进入了维护阶段，不再有新的大版本出现，而且 spark streaming 一直是按照微批来处理streaming 数据的，只能做到准实时，无法 ...
