1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可 ...
,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在 之间 主要语法:rand m,n 生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand m,n, double 生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是 single rand RandStream,m,n 利用指定的RandStream 我理解为随机种子 生成伪 随机数 ,randn 生成标准正态分布的伪随机数 均值为 ,方差为 主要语法:和上面一样 ...
2016-11-06 14:16 0 7747 推荐指数:
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可 ...
2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵;randn (m ...
1. rand()函数用于生成取值在(0~1)之间均匀分布的伪随机数。rand(n):生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵;rand(m,n):生成m*n的伪随机数;rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数;rand(m,n,'single'):生成 ...
转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布 ...
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)之间 ...
一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 ...
numpy.random.randn()与rand()的区别: numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中:本函数可以返回一个 ...
1.均匀分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个张量,包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。 参数: sizes (int...) - 整数序列,定义了输出张量的形状; out (Tensor ...