原文:DBoW2库介绍

DBoW 库是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件库。 由于在SLAM回环检测上的优异表现 特别是ORB SLAM ,DBoW 库受到了广大SLAM爱好者的关注。本文希望通过深入解析DBoW 库及相关的DLoopDetector库,为读者后续使用这两个库提供参考。 git地址: DBoW DLoopDetector 论文:Bags of Binary Wor ...

2016-11-05 15:37 3 5769 推荐指数:

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DBoW2算法原理介绍

本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用。 DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法,DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast ...

Wed Jul 13 06:22:00 CST 2016 1 4446
BoW算法及DBoW2简介

  由于在ORB-SLAM2中扩展图像识别模块,因此总结一下BoW算法,并对DBoW2做简单介绍。 1. BoW算法   BoW算法即Bag of Words模型,是图像检索领域最常用的方法,也是基于内容的图像检索中最基础的算法。网络上有各种各样的原理分析,所以这里只是简单提一下 ...

Mon Jul 10 18:01:00 CST 2017 0 8415
BoW算法及DBoW2简介(二)

一、BoW算法   用OpenCV实现了最简单的BoW算法进行了一次小规模的图像检索任务,使用UKbench数据,算法原理和网上的描述差不多,使用K-means算法进行聚类,这里使用KDTree算法进行特征量化,按照自己的理解计算了TF-IDF权重,使用余弦距离计算图像之间的相似性。下面 ...

Tue Aug 08 18:03:00 CST 2017 3 4236
DBoW2应用

图像对应的bag-of-words向量\(v_t\) 假设词典总共有\(W\)个单词,那么每一幅图像能够用一个\(W\)维的向量表示 \((t_1, t_2, t_3, ..., t_W)\)其中 ...

Wed Jul 13 21:09:00 CST 2016 0 1675
DBoW2 词袋模型笔记

DBoW算法用于解决Place Recognition问题,ORB-SLAM,VINS-Mono等SLAM系统中的闭环检测模块均采用了该算法。来源于西班牙的Juan D. Tardos课题组。 主要是基于词袋模型(BoW)https://en.wikipedia.org/wiki ...

Thu Sep 20 06:10:00 CST 2018 0 1516
boost常用介绍

在文本处理部分,conversion/lexcial_cast类用于“用C++”的方法实现数字类型和字符串之间的转换。 主要是替代C标准中的 atoi、 itoa之类的函数。当然其中一个最大的好处就是支持泛型了。 format提供了对流的“printf-like”功能。printf里使用%d ...

Fri Jun 12 23:59:00 CST 2020 0 1037
Python Requests介绍

Requests唯一的一个非转基因的Python HTTP,人类可以安全享用。 警告:非专业使用其他HTTP会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。1 环境准备: Requests类库官方中文文档: http ...

Mon Feb 18 09:07:00 CST 2019 0 1520
 
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