在写另一篇文章（ link ）的时候，涉及到过滤器(filter)功能。以前没有接触过，整理如下。 主要参考这两篇： http://blog.csdn.net/u011510825/article/details/51859656 http ...

Redis中的HyperLogLog 一般我们评估一个网站的访问量，有几个主要的参数： pv，Page View，网页的浏览量 uv，User View，访问的用户 一般来说，pv 或者 uv 的统计，可以自己来做，也可以借助一些第三方的工具，比如 cnzz，友盟 ...

Hbase 常用shell命令 https://www.cnblogs.com/i80386/p/4105423.html HBase基础之常用过滤器hbase shell操作 https://www.cnblogs.com/luogankun/p/3939712.html ...

比较器： 前面例子中的regexstring:2014-11-08.*、binary:\x00\x00\x00\x05，这都是比较器。HBase的filter有四种比较器： （1）二进制比较器：如’b ...

一、布隆的定义是什么？ 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。Bloom ...

通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素 ...

1、布隆过滤器 内容参考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、数据结构 布隆过滤器是一个BIT数组，本质上是一个数据，所以可以根据下标快速找数据 2、哈希映射 1、布隆需要记录见过的数据，这里的记录需要通过hash函数对数 ...

的解决办法。 1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了，可以节约90%以上的空间，缺点就是稍微有那么 ...