等式约束的二次规划问题一般形式是 其中 应用直接消去法求解:将A分块,使其包含一个m×m非奇异矩阵AB,x,g做对应的分块 带入到等式约束条件中,可解得xB,再带入q(x),于是二次规划问题转化为无约束规划问题 这个二次规划问题有解析解 广义消去法是消去法 ...
解决最优化问题 : b geq 稍微对它做一下改动,如下: b geq 这是一个约束优化问题,更进一步说是一个二次规划问题,复习一下约束优化问题: 定义 :约束非线性问题是, 其中和都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的 反之为线性约束优化问题 ,m是一个正整数,叫做目标函数,叫做约束函数,如果目标函数是二次函数则叫做二次规划问题,由同时满足所有约束方程的点组成的集合叫做可行域,这些点 ...
2016-11-04 18:37 0 10228 推荐指数:
等式约束的二次规划问题一般形式是 其中 应用直接消去法求解:将A分块,使其包含一个m×m非奇异矩阵AB,x,g做对应的分块 带入到等式约束条件中,可解得xB,再带入q(x),于是二次规划问题转化为无约束规划问题 这个二次规划问题有解析解 广义消去法是消去法 ...
,线性规划,二次规划,二次约束二次规划,半正定规划等,从而对凸优化问题有个初步的认识。以下是几个重要相 ...
SMO优化算法(Sequential minimal optimization) SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写 ...
线性规划(运筹学术语) 线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。 线性规划是运筹学 ...
对于二次规划(quadratic programming)和线性规划(Linear Programming)问题 MATLAB里是有quadprog函数可以直接用来解决二次规划问题的,linprog函数来解决线性规划问题。Python中也有很多库用来解决,对于二次规划有CVXOPT, CVXPY ...
一、线性规划问题 已知目标函数和约束条件均为线性函数,求目标函数的最小值(最优值)问题。 1.求解方式:用linprog函数求解 2.linprog函数使用形式: x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog ...
二次规划: 目标函数是决策变量的二次函数,约束条件是线性函数。 二次规划标准模型: \[min\quad f=\frac{1}{2}X^THX+C^TX \] \[s.t.\begin{cases} \quad AX\leq b\\ Aeq\cdot X=beq\\ L ...
Eigen安装 sudo apt-get install libeigen3-dev #进行安装 1、CppAD 安装 sudo apt-get install cppad Cp ...