KNN算法(K近邻算法)实现与剖析
KNN（K-Nearest Neighbors）算法，又称K近邻算法，单从字面意思我们就能知道，这个算法肯定是和距离有关的。 KNN算法的核心思想： 在一个特征空间中，如果某个样本身边和他最相邻的K个样本大多都属于一个类别，那么这个样本在很大程度上也属于这个类别，且该样本同样具有这个类别的特性 ...
原文：k近邻算法(knn)的c语言实现
最近在看knn算法，顺便敲敲代码。 knn属于数据挖掘的分类算法。基本思想是在距离空间里，如果一个样本的最接近的k个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。俗话叫， 随大流 。 简单来说，KNN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新的数据进入的时候，就开始跟训练里的每个点求距离，然后挑出离这个数据最近的K个点，看看这K个点属于什么类型，然后用少数服从多数的原则，给新 ...
2016-11-04 17:39 0 9062 推荐指数：
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