版权声明：本文由文智原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接：https://www.qcloud.com/community/article/139 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 引子： 文智平台是利用并行计算系统和分布式爬虫系统 ...

Part3文本聚类 分类和聚类算法，都是数据挖掘中最常接触到的算法，分类聚类算法分别有很多种。可以看下下面两篇文章对常见的分类聚类算法的简介： 分类算法：http://blog.csdn.net/chl033/article/details/5204220 聚类算法：http ...

以下内容为聚类介绍，除了红色的部分，其他来源百度百科，如果已经了解，可以直接忽略跳到下一部分。 聚类概念 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式 ...

文本聚类（Text clustering）文档聚类主要是依据著名的聚类假设：同类的文档相似度较大，而不同类的文档相似度较小。 作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力，已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要 ...

三体下载 将下载的文件重命名为santi.txt,放在文件的目录下 ...

文本聚类是将一个个文档由原有的自然语言文字信息转化成数学信息，以高维空间点的形式展现出来，通过计算哪些点距离比较近，从而将那些点聚成一个簇，簇的中心叫做簇心。一个好的聚类要保证簇内点的距离尽量的近，但簇与簇之间的点要尽量的远。 如下图，以 K、M、N 三个点分别为聚类的簇心，将结果聚为三类 ...

办公室窗外，有鸟声〜〜 在IT连创业走过的日子里，这是我第一次听见鸟声。 也许，是曾经的忙碌，封锁了自己的心眼。 岁月秒秒： 当初燃烧的火焰，从红，烧成了蓝。 曾经的内心湃澎，化成了 ...

前言 kmeans是最简单的聚类算法之一，但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 本文记录学习kmeans算法相关的内容，包括算法原理，收敛性，效果评估聚，最后带上R语言的例子 ...