最近用到spark 接kafka数据落到kudu里，如果用默认spark 参数，会出现一些问题，下面是在生产上调优后的一些参数，供参考 //推测执行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...

Spark调优 目录 Spark调优 一、代码规范 1.1 避免创建重复RDD 1.2 尽量复用同一个RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好习惯 ...

前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用on YARN部署 ...

https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置参数详解 一.yarn模式下一个示例: 二.参数说明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...

资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数调优，其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数，来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数，每个参数都对 ...

spark submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数。 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> ...

spark shuffle参数调优　 spark.shuffle.file.buffer 默认值：32k 参数说明：该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小。将数据写到磁盘文件之前，会先写入buffer缓冲中 ...

3. spark on yarn 所谓的Spark资源参数调优，其实主要就 ...