通过TensorFlow训练神经网络模型
神经网络模型的训练过程其实质上就是神经网络参数的设置过程 在神经网络优化算法中最常用的方法是反向传播算法，下图是反向传播算法流程图： 从上图可知，反向传播算法实现了一个迭代的过程，在每次迭代的开始，先需要选取一小部分训练数据，这一小部分数据叫做一个batch。然后这一个batch会通过前 ...
原文：神经网络模型之AlexNet的一些总结
说明： 这个属于个人的一些理解，有错误的地方，还希望给予教育哈 此处以caffe官方提供的AlexNet为例. 目录： .背景 .框架介绍 .步骤详细说明 .参考文献 背景： AlexNet是在 年被发表的一个金典之作，并在当年取得了ImageNet最好成绩，也是在那年之后，更多的更深的神经网路被提出，比如优秀的vgg,GoogleLeNet. 其官方提供的数据模型，准确率达到 . ,top 达到 ...
2016-11-04 10:27 29 59378 推荐指数：
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