机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42518879/article/details/83959319 主要内容：机器学习中常见的几种评价指标，它们各自的含义和计算（ ...
原文：ROC曲线、AUC、Precision、Recall、F-measure理解及Python实现
本文首先从整体上介绍ROC曲线 AUC Precision Recall以及F measure，然后介绍上述这些评价指标的有趣特性，最后给出ROC曲线的一个Python实现示例。 一 ROC曲线 AUC Precision Recall以及F measure 二分类问题的预测结果可能正确，也可能不正确。结果正确存在两种可能：原本对的预测为对，原本错的预测为错 结果错误也存在两种可能：原本对的预测为 ...
2016-11-02 22:55 0 25388 推荐指数：
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Mean Average Precision（mAP）,Precision，Recall，Accuracy，F1_score，PR曲线、ROC曲线，AUC值，决定系数R^2 的含义与计算
背景 之前在研究Object Detection的时候，只是知道Precision这个指标，但是mAP（mean Average Precision）具体是如何计算的，暂时还不知道。最近做OD的任务迫在眉睫，所以仔细的研究了一下mAP的计算。其实说实话，mAP的计算，本身有很多现成的代码可供 ...