---恢复内容开始--- 乐观锁:每次去拿数据的时候,都认为别人不会修改,不会加锁,但在更新的时候会去判断一下,此期间别人有没有更新数据,版本号机制和CAS算法就用到乐观锁,参考了https://blog.csdn.net/u011381576/article/details ...
在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下,可以使用乐观锁处理该问题,同时兼顾性能。 场景模拟: 假设一张表两个字段,一个id,一个use count。表里存了 个id,每个id对应自己的use coun ...
2016-11-01 21:32 0 5347 推荐指数:
---恢复内容开始--- 乐观锁:每次去拿数据的时候,都认为别人不会修改,不会加锁,但在更新的时候会去判断一下,此期间别人有没有更新数据,版本号机制和CAS算法就用到乐观锁,参考了https://blog.csdn.net/u011381576/article/details ...
原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11608581.html 乐观锁适用于读多写少的应用场景 乐观锁Version图示 Project Directory Maven Dependency ...
Redis并发问题 Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱 ...
作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 简介 悲观锁和乐观锁都属于比较抽象的概念; 我们可以用拟人的手法来想象一下: 悲观锁:像有些人,凡事都往坏的想,做最坏的打算;在java中就表现为,总是认为其他线程会去修改共享数据,所以每次操作共享数据时,都要加锁(比如我们前面介绍 ...
引言 为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值 ...
转自:https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/4782283.html 引言 为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型 ...
目录 一、数据库事务的定义 二、数据库事务并发可能带来的问题 三、数据库事务隔离级别 四、使用Hibernate设置数据库隔离级别 五、使用悲观锁解决事务并发问题 六、使用乐观锁解决事务并发问题 Hibernate事务与并发问题处理(乐观锁与悲观锁) 一、数据库事务 ...
首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面 ...