【算法】 字符串相似度问题
之前有说过最长公共子序列的问题，类似的还有一个两个字符串相似度的问题。 所谓相似度就是指一个字符串要至少通过多少次变化（插入一个新字符，删除一个字符，替换一个字符）才能变成另一个字符串。 在python中，我们有Levenshtein模块可以非常快速地得到 ...
原文：字符串相似度三种算法介绍
余弦相似度 计算公式为： P A，B sqrt A B A B 设有两个字符串： ABCDEFG ABCHIJK 其中共有 个字符，为： A B C D E F G H I J K 如果，不考虑他们之间的关联性以及顺序等隐私，那么可以讲这两个字符串转换成两个 维空间中的向量： 那，计算他们之间的相似度为： P sqrt sqrt sqrt . 矩阵相似度 给定两个长度相等的字符串，在移动的过程中 ...
2016-10-31 17:50 0 8447 推荐指数：
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Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。 算法实现原理图 ...
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