一、开运算 开运算,就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式: dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体,在纤细点处分离物体,并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭 ...
顶帽 Top Hat 顶帽运算 Top Hat 又常常被译为 礼帽 运算。为原图像与上文刚刚介绍的 开运算 的结果图之差,数学表达式如下: 因为开运算带来的结果是放大了裂缝或者局部低亮度的区域,因此,从原图中减去开运算后的图,得到的效果图突出了比原图轮廓周围的区域更明亮的区域,且这一操作和选择的核的大小相关。 顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景的时候,而微小物品比较 ...
2016-10-30 16:10 0 6022 推荐指数:
一、开运算 开运算,就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式: dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体,在纤细点处分离物体,并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭 ...
开运算:先腐蚀后膨胀。 能够排除小亮点。 闭运算:先膨胀后腐蚀。 能够排除小黑点。 形态学梯度:膨胀图 — 腐蚀图。 对二值图像进行这一操作,可将图块的边缘突出出来,故可用来保留物体边缘轮廓。 顶帽:原图 — 开运算结果。 可以认为是找到那些被开运算排除的小 ...
」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 ...
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(im ...
腐蚀与膨胀 膨胀(求局部最大值)(dilate函数) 腐蚀(求局部最小值)(erode) 腐蚀与膨胀滑动条实例 开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽(morphologyEx函数) 开运算(先腐蚀后膨胀) 闭运算(先膨胀后腐蚀 ...
上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换。 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽 ...
一、高斯平滑(模糊) 在高斯平滑中,高斯核中所有数字加起来应该为1,这样才能保证图片只发生平滑效果,而不影响亮度等其他效果。 例如3x3的高斯核如下所示: 二、边缘保 ...
一、形态学其他操作(用的不多,如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果) 1.开运算 2.闭运算 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 二、小应用(找出差异,对差异进行操作) ...