[caffe(一)]使用caffe训练mnist数据集
1.数据集的下载与转换 1）我们在mnist数据集上做测试，MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在这里下载这四个文件： 2）然后解压生成了以下四个文件 ...
原文：使用caffe提供的python接口训练mnist例子
首先肯定是安装caffe，并且编译python接口，如果是在windows上，最好把编译出来的python文件夹的caffe文件夹拷贝到anaconda文件夹下面去，这样就有代码自动提示功能，如下： 本文中使用的ide为anaconda安装中自带的spyder，如图所示，将根目录设置为caffe的根目录。 以上为一次全部迭代，如果想自己控制，可使用如下代码： 特征图： 权值图 ...
2016-10-29 23:51 0 3805 推荐指数：
相关推荐
【caffe】mnist训练日志
@tags caffe 前面根据train_lenet.sh改写了train_lenet.py后，在根目录下执行它，得到一系列输出，内容如下： ...
caffe的python接口学习（3）：训练模型（training)
如果不进行可视化，只想得到一个最终的训练model, 那么代码非常简单，如下 : ...
caffe使用 (python接口)
使用caffe训练好的模型进行分类： http://blog.csdn.net/thy_2014/article/details/51648730 提取caffe前馈的中间结果+逐层可视化： http://blog.csdn.net/thy_2014/article ...
CAFFE学习笔记（一）Caffe_Example之训练mnist
0、参考文献 [1]caffe官网《Training LeNet on MNIST with Caffe》; [2]薛开宇《读书笔记4学习搭建自己的网络MNIST在caffe上进行训练与学习》（[1]的翻译版，同时还有作者的一些注解，很赞）; 1、*.sh文件如何执行？ ①方法一：有sh ...
caffe中python接口的使用
下面是基于我自己的接口，我是用来分类一维数据的，可能不具通用性： （前提，你已经编译了caffe的python的接口） 添加 caffe塻块的搜索路径，当我们import caffe时，可以找到。 对于这一步，一般我们都会把 cafffe 模块的搜索路经永久地加到先加 ...
实践详细篇-Windows下使用VS2015编译的Caffe训练mnist数据集
上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本。这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集，步骤编号延用上一篇 《实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) 》的顺序。 二:使用caffe做图像分类 ...
caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别
深度学习的第一个实例一般都是mnist，只要这个例子完全弄懂了，其它的就是举一反三的事了。由于篇幅原因，本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义，如果想弄明白的，请参看我以前的博文： 数据层及参数 视觉层及参数 solver配置文件及参数 一、数据准备 官网提供的mnist数据并不是 ...