由于我要叠加rdd某列的数据,如果加数中出现nan,结果也需要是nan,nan可以做到,但我要处理的数据源中的nan是以null的形式出现的,null不能叠加,而且我也不能删掉含null的行,于是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法 ...
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org.apache ...
2016-10-29 17:44 0 37045 推荐指数:
由于我要叠加rdd某列的数据,如果加数中出现nan,结果也需要是nan,nan可以做到,但我要处理的数据源中的nan是以null的形式出现的,null不能叠加,而且我也不能删掉含null的行,于是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法 ...
: org.apache.spark.sql.DataFrame = [affairs: double, gender: string ... ...
data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
import org.apache.spark.sql.functions._ // 对整个DataFrame的数据去重 data.distinct() data.dropDuplicates() // 对指定列的去重 val colArray=Array ...
目录 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架构 2.基本概念 3.例子(可跳过) Spark工具箱 ...
当在文本文件中,空值为null,读入dataframe中,空值为NaN时,使用pd.isnull()\pd.notnull()对一列进行空值判断; 参考:https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/62041891 ...
pandas基于numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象,其实际上是numpy.float64对象,所以我们不能误认为其是空对象,从而用bool(np.nan)去判断是否为空值,这是不对的。 可以判断pandas中单个空值对象的方式 ...