结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py ...
总的而言,分三部分: .监控器 monitor.py : 每秒获取系统的四个cpu的使用率,存入数据库。 .路由器 app.py : 响应页面的ajax,获取最新的一条或多条数据。 .页面 index.html : 发出ajax请求,更新echarts图表 一 监控器 使用了psutil库,对系统进行监控。 二 路由器 三 页面 效果图 ...
2016-10-29 11:35 0 3328 推荐指数:
结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py ...
结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py ...
前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016 ...
结构: /www | |-- /static | | | |-- echarts.js(当然还有echarts原dist目录下的文件(夹)) | |-- /templates | | | |-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一、先准备数据 ...
前段时间应领导要求,需要开发一套服务端的资源监控的脚本,通过python脚本监控服务器的资源状态,将监控数据录入到数据库表,而后直接分析入库的统计结果生成趋势图表以供参考!大概花了一个多星期把整个系统写完,但是总觉得无法达到实时的监控确实是一个很大遗憾。因此在同事的的推荐下初步学习了一下 ...
本文地址:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 说明 以前的那个例子的思路是后端监控数据存入数据库;前端ajax定时查询数据库。 这几天在看websocket。前端有一个js库:socket.io.js,后端python也有很多库实现 ...
项目准备 简介 基于Python+Flask+Echarts打造一个疫情监控系统,涉及技术有: Python爬虫 使用Python与Mysql数据库交互 使用Flask构建Web项目 基于Echarts数据可视化展示 在linux上部署Web项目及爬虫 ...
Python-Flask-SQLite 学生管理系统V1.0 登录/注册/管理员登录/增删改查(未完成) 1.创建学生表单 2.主程序 3.登录校验 4.注册校验 5.管理员界面 6.增删改查 ...