数据仓库架构
数仓架构 老生常谈 一个数据仓库是一个统一的架构下组织不同数据源的异类集合。有两种构建数据仓库的方法：解释自上而下的方法和自下而上的方法。 1.自上而下的方法： 基本组件讨论如下： 外部源–外部源是从中收集数据的源，与数据类型无关 ...
原文：数据仓库之架构发展
数据仓库有很多类型的架构方式，按照发展的历程上，主要有如下几类标志性。 独立的数据集市架构。 在最早期的数据仓库建设中，大多是以部门为单位搭建数据仓库，也就是数据集市，供整个部门使用。这样能够很快的构建好数据仓库，但是缺点是很容易产生不同部门因数据计算口径不同而导致的数据产出结果不一致。当然对于小公司来讲，构建一个公司级的数据集市也是能够满足需求的。 联邦式的数据仓库架构。不同的部门构建出不同的数 ...
2016-10-28 21:20 0 1564 推荐指数：
相关推荐
数据仓库的架构与设计
？ 数据仓库的架构 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库 ...
数据仓库的分层架构
周末闲下来，画了幅目前主流的数据仓库的分层结构。 ...
数据仓库分层架构
数据层的存储一般如下： Data Source 数据源一般是业务库和埋点，当然也会有第三方购买数据等多种数据来源方式。业务库的存储一般是Mysql 和 PostgreSql。 ODS 层 ODS 的数据量一般非常大，所以大多数公司会选择存在HDFS上，即Hive ...
数据仓库架构分层
数据仓库简介：有些人不理解数据仓库，认为数据仓库就是获取数据，只要会使用hadoop、spark等大数据工具就懂数据仓库，这样的认识太片面。如果要从海量数据中总结出一个报表或者是多个报表，大数据工程师足以；如果在有限的资源动态的数据情况下，向前可历史追溯，向后对不断增加的报表实现兼容，这就 ...
什么是数据仓库总线架构
一、总线架构 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在多维 ...
Hive-数据仓库（二）数据仓库架构分层
数据仓库（二）数据仓库架构分层 一、数据仓库架构 数据仓库标准上可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、DM（数据集市层）、APP（应用层）。 1）ODS层： 为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。一般来说ODS层的数据和源系统的数据 ...
数据仓库的架构以及数据分层
数据仓库分层的原因 1通过数据预处理提高效率，因为预处理，所以会存在冗余数据 2如果不分层而业务系统的业务规则发生变化，就会影响整个数据清洗过程，工作量巨大 3通过分层管理来实现分步完成工作，这样每一层的处理逻辑就简单了 标准的数据仓库分层：ods（临时存储层），pdw（数据仓库层 ...