Tensorflow循环神经网络
Tensorflow循环神经网络 循环神经网络 梯度消失问题 LSTM网络 RNN其他变种 用RNN和Tensorflow实现手写数字分类 一.循环神经网络 RNN背后的思想就是利用顺序信息.在传统的神经网络中,我们假设所有输入(或输出 ...
原文：tensorflow实现循环神经网络
包括卷积神经网络 CNN 在内的各种前馈神经网络模型, 其一次前馈过程的输出只与当前输入有关与历史输入无关. 递归神经网络 Recurrent Neural Network, RNN 充分挖掘了序列数据中的信息, 在时间序列和自然语言处理方面有着重要的应用. 递归神经网络可以展开为普通的前馈神经网络: 长短期记忆模型 Long Short Term Memory 是RNN的常用实现. 与一般神经网 ...
2016-10-28 14:56 1 5110 推荐指数：
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