原文:Spark RDD aggregateByKey

aggregateByKey 这个RDD有点繁琐,整理一下使用示例,供参考 直接上代码 输出结果说明: 参考代码及下面的说明进行理解 官网的说明 aggregateByKey zeroValue seqOp,combOp, numTasks When called on a dataset of K, V pairs, returns a dataset of K, U pairs where t ...

2016-10-28 01:09 0 4190 推荐指数:

查看详情

Spark算子之aggregateByKey详解

一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce端 ...

Sat Oct 27 18:27:00 CST 2018 0 916
Spark操作:Aggregate和AggregateByKey

1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代码: acc即(0,0),number即data,seqOp将data的值累加到Tuple的第一个元素,将data的个 ...

Tue Jun 13 20:39:00 CST 2017 0 7633
aggregateByKey

))) data.aggregateByKey(3,4)(seq, comb).collect ...

Tue May 12 19:16:00 CST 2015 1 2705
Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey详解

一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce ...

Sun Jan 07 07:00:00 CST 2018 1 6807
spark-聚合算子aggregatebykey

spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...

Sun Dec 23 18:40:00 CST 2018 0 730
spark——spark中常说RDD,究竟RDD是什么?

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全称叫做弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的记录分区的集合,它只能通过其他RDD转换而创建,为此,RDD支持丰富的转换操作(如map, join, filter, groupBy等),通过这种 ...

Mon Apr 02 22:15:00 CST 2018 0 971
Spark RDD的依赖解读

Spark中, RDD是有依赖关系的,这种依赖关系有两种类型 窄依赖(Narrow Dependency) 宽依赖(Wide Dependency) 以下图说明RDD的窄依赖和宽依赖 窄依赖 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个 ...

Mon Nov 07 17:47:00 CST 2016 2 1768
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM