Armijo线性搜索
用“人话”解释不精确线搜索中的Armijo-Goldstein准则及Wolfe-Powell准则 line search（一维搜索，或线搜索）是最优化（Optimization）算法中的一个基础步骤/算法。它可以分为精确的一维搜索以及不精确的一维搜索两大类。 在本文中，我想用“人话 ...
原文：线性搜索算法
线性搜索算法 简介 线性搜索算法又被称为顺序搜索算法，是一种暴力算法。主要是通过从头至尾开始逐个检举来确定所需数据的位置。如果不在列表中则通过返回特殊值进行标记。 伪代码如下 PS：在伪代码中以procedure标记一个程序的开始，其后说明程序的名字及具体参数，并且数组的下标从 开始。没有分号标记一个句子的结束，代码用行进行分割。 procedure linear search x: 整数， A ...
2016-10-27 21:36 0 2979 推荐指数：
相关推荐
A*搜索算法
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式： 估价函数： 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发，约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为： f(n)=g(n)+h(n) 其中，g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价；h(n ...
A*搜索算法
本文转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只为学习记录，不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
禁忌搜索算法
TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法，TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一种体现，是局部领域 ...
局部搜索算法
目录： 1、数学定义 2、过程描述 3、算法简介 4、总结 1、数学定义 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长，因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解，是一种 ...
近邻搜索算法
最近邻搜索（Nearest Neighbor Search） Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
A* 搜索算法
前言 A 星搜索算法发表于 1968 年属于比较老、成熟的算法，由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 发表。介绍 A 星算法本来应该先了解 A 星算法，但这里先不说 A 星算法，先来感性的了解一下跟它有关的其他算法 ...
梯度下降中的步长选择-线性搜索
固定步长的时候往往不能很快的梯度下降。 所以步长的选择也很重要。 下面的dk是搜索方向，在梯度下降中就是负梯度方向。 在这里是假设了h（a）是连续可导的函数，一般情况下也是这样。 找到合适的a有几种方式 1.简单的二分搜索 2.回溯法线性搜索 上式中小于等于号右边 ...