由于本人文字表达能力不足，还是多多以代码形式表述，首先展示测试代码，然后解释： 下面重点研究Pregel,为了方便，自己重新定义了一个Pregel defmapReduceTriplets A map:EdgeTriplet VD,ED gt Iterator VertexId,A , reduce: A,A gt A , activeSetOpt:Option VertexRDD ,EdgeDi ...
2016-10-27 21:28 0 7038 推荐指数：
第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices、edges ...
一、使用graph做好友推荐 二、 用户标签数据合并Demo 测试数据 陌上花开 旧事酒浓 多情汉子 APP爱奇艺:10 BS龙德广场:8 ...
一、图概念术语 1.1 基本概念 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合（边edge）组成的一种数据结构。 这里的图并非指代数中的图。图可以对事物以及事物之间的关系建模，图可以用来表示自然发生的连接数据，如：社交网络、互联网web页面 常用的应用有：在地图应用中找到最短路径 ...
一.概述 GraphX是Spark中用于图形和图形并行计算的新组件。在较高的层次上，GraphX 通过引入新的Graph抽象来扩展Spark RDD：一个有向多重图，其属性附加到每个顶点和边上。为了支持图计算，GraphX公开了一组基本的操作符（例如， subgraph ...
所构建的图如下： Scala程序代码如下： 相关内置的图操作方法有： 参考链接： http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html ...
一.分区策略 GraphX采用顶点分割的方式进行分布式图分区。GraphX不会沿着边划分图形，而是沿着顶点划分图形，这可以减少通信和存储的开销。从逻辑上讲，这对应于为机器分配边并允许顶点跨越多台机器。分配边的方法取决于分区策略PartitionStrategy并且对各种启发式方法 ...
graphx是如何实现Pregel迭代操作，我们应该如何使用该模型。先看下pregel接口源码： 接口中各参数的含义已在图中进行注释，所以此处不再赘述。简单介绍下源码中的参数说明： 剖析 pregel模型提供了消息收集方向、迭代次数、初始化消息、顶点函数、发送消息函数和合并消息函数；用户 ...
一、Connected Components算法 Connected Components即连通体算法用id标注图中每个连通体，将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中，任意2个顶点之间都存在路径，那么称G为连通图，否则称该图为非连通图，则其中的极大连通子图称为连通 ...
