与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式（str、bites)之间的相互转换。这种机制就叫序列化与 ...

序列化相关 1. json 应用场景： json模块主要用于处理json格式的数据，可以将json格式的数据转化为python的字典，便于python处理，同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据，便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能 ...

什么是序列化对象？ 　　我们把对象（变量）从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化，在python中称为pickle，其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等，都是一个意思。 　　序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘 ...

s1={"k1":"v1"} st=json.dumps(s1) print(st,type(st)) s='{"k1":"v1"}' dic=json.loads(s) print(dic,type(dic)) 输出结果为： {"k1": "v1 ...

转载自：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许 ...

1、pickle模块 python持久化的存储数据： python程序运行中得到了一些字符串，列表，字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中pickle模块就排上用场了， 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式 ...

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求 ...

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求 ...