Spark streaming 和kafka 处理确保消息不丢失的总结 接入kafka 我们前面的1到4 都在说 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。讲了两种接入方式，以及spark streaming 如何和kafka协作接收数据，处理数据生成rdd的 主要有 ...

spark-streaming对接kafka有两种方式：1.基于receiver的方式，属于高级API，简单但是效率低，容易丢失数据（可以设置WAL）。它的原理是：receiver从kafka拉取数据存储到executor的内存中，spark-streaming启动job处理数据。偏移量保存 ...

一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群：kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群：spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器：master，slave1 ...

　　本项目是为网站日志流量分析做的基础：网站日志流量分析系统，Kafka、HBase集群的搭建可参考：使用Docker搭建Spark集群（用于实现网站流量实时分析模块），里面有关于该搭建过程 　　本次对接Kafka及HBase是基于使用Docker搭建Spark集群（用于实现网站流量实时分析模块 ...

　　Spark Streaming是一个新的实时计算的利器，而且还在快速的发展。它将输入流切分成一个个的DStream转换为RDD，从而可以使用Spark来处理。它直接支持多种数据源：Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ , TCP sockets等，有一些可以操作的函数 ...

Maven组件如下： <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...

简介： 目前项目中已有多个渠道到Kafka的数据处理，本文主要记录通过Spark Streaming 读取Kafka中的数据，写入到Elasticsearch，达到一个实时（严格来说，是近实时，刷新时间间隔可以自定义）数据刷新的效果。 应用场景： 业务库系统做多维分析的时候，数据来源各不相同 ...

本课分2部分讲解： 第一部分，讲解Kafka的概念、架构和用例场景； 第二部分，讲解Kafka的安装和实战。 由于时间关系，今天的课程只讲到如何用官网的例子验证Kafka的安装是否成功。后续课程会接着讲解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架构和用例 ...