MR1和MR2的工作原理
MapReduce1 分为6个步骤： 1、作业的提交 1)、客户端向jobtracker请求一个新的作业ID(通过JobTracker的getNewJobId()方法获取，见第2 ...
原文：MR原理
三 MapReduce运行原理 Map过程简述： 读取数据文件内容，对每一行内容解析成 lt k ,v gt 键值对，每个键值对调用一次map函数 编写映射函数处理逻辑，将输入的 lt k ,v gt 转换成新的 lt k ,v gt 对输出的 lt k ,v gt 按reducer个数和分区规则进行分区 不同的分区，按k 进行排序 分组，将相同的k 的value放到同一个集合中 可选 将分组后的 ...
2016-10-27 11:31 0 2869 推荐指数：
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