基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图 ...
canny 最好。但是容易把噪点误判为边界。sobel prewitt log 效果差不多。prewitt比sobel 去噪效果好。roberts马马虎虎。适合什么图片那得看图片的噪点情况,一般canny 算子是最好的。边缘检测算子一阶的有Roberts Cross算子,Prewitt算子,Sobel算子,Canny算子, Krisch算子,罗盘算子 而二阶的还有Marr Hildreth,在梯度 ...
2016-10-26 16:15 0 13632 推荐指数:
基于交叉差分的梯度算法,通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像,当图 ...
不同图像灰度不同,边界处一般会有明显的边缘,利用此特征可以分割图像。需要说明的是:边缘和物体间的边界并不等同,边缘指的是图像中像素的值有突变的地方,而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界,也有可能边界的地方并无边缘,因为现实世界中的物体是三维的,而图像 ...
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
一、Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应 ...
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
Canny是常用的边缘检测方法,其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。 John Canny于1986年提出Canny算子,它与Marr(LoG)边缘检测方法类似,也属于是先平滑后求导数的方法。 John Canny研究了最优边缘检测方法所需的特性,给出了评价边缘检测性能优劣的三个指标 ...
边缘检测是检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...
1、canny算子 Canny边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny 创立了边缘检测计算理论(Computational theory ofedge detection),解释了这项技术是如何工作的。Canny边缘检测算 ...