MATLAB画ROC曲线，及计算AUC值
根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值 步骤： 根据决策值和真实标签画ROC曲线，同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序，得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积 ...
原文：使用Python画ROC曲线以及AUC值
from:http: kubicode.me Machine Learning AUC Calculation by Python AUC介绍 AUC Area Under Curve 是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F Score对项目的不平衡有更大的容忍性，目前常见的机器学习库中 比如scikit learn 一般也都是集成该指标的计算，其计算原理可以参考这个ROC和AUC介绍 ...
2016-10-26 14:18 0 27904 推荐指数：
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评估模型的ROC曲线和AUC值
ROC曲线 ROC曲线的全称是“接收者操作特征曲线”（receiver operating characteristic curve），它是一种坐标图式的分析工具，用于： 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 在同一模型中设置最佳阈值。 ROC曲线渊源 ROC曲线起源于 ...
ROC曲线，AUC面积
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ROC与AUC曲线绘制
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ROC曲线与AUC面积
function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...
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ROC曲线与AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系
特别注意区别： （1）P-R曲线是分别将查准率Precision（精确率）作为纵坐标，查全率Recall（召回率）作为横坐标作的图。 （2）ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于真阳率TPR（又叫查全率、召回率、捕获率、命中率）和假阳率FPR（误诊率）两个重要的指标得来 ...