问题。所以这里主要总结一下torch/Tensor中切片操作方法以及其参数类型,以备查询。 已知 ...
.narrow k,m,n 这个函数是选中第k维的从m行开始,供选中n行 .sub dim s,dim e ,dim s,dim e,..,dim s,dim e 功能最强大,可以切任意的一个字块,不过参数比较多,制定每一维的从开始到到结束的index .select dim, index 这个最实用于选择column,因为选中第 列用大括号的表达为A , 太麻烦了,还不如直接A:select ...
2016-10-26 10:35 0 2260 推荐指数:
问题。所以这里主要总结一下torch/Tensor中切片操作方法以及其参数类型,以备查询。 已知 ...
tensor索引与numpy类似,支持冒号,和数字直接索引 ...(三个点)索引 用于维度过多,且取中间多个维度所有数据的情况 masked_select take ...
玩过深度学习图像处理的都知道,对于一张分辨率超大的图片,我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络,而是将它切成一小块一小块的去读,这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处 ...
1.基本概念 标量:就是一个数,是0维的,只有大小,没有方向 向量:是1*n的一列数,是1维的,有大小,也有方向 张量:是n*n的一堆数,是2维的,n个向量合并而成 ...
按照官网进行安装即可;(http://torch.ch/docs/getting-started.html#_) 最后会提问是否将torch加入路径,选yes 手动加入路径,选以下其中之一(ubuntu14.04,选择bashrc) 检查是否安装成功:终端输入th,显示 ...
Torch7 是一个科学计算框架,支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现,得益于 LuaJIT 和一个底层的 C 实现。 提供: 一个强大的 N 维数组 提供大量索引、切片和置换的程序 通过 LuaJIT 实现神奇的 C 接口 线性算术程序 神经网络以及以能源 ...
1、创建张量 通过 tf.convert_to_tensor 函数可以创建新 Tensor,并将保存在 Python List 对象或者Numpy Array 对象中的数据导入到新 Tensor 中。 通过 tf.zeros()和 tf.ones()即可创建任意形状,内容为全0或全 ...
该类主要为了提供一种方便解析参数的框架,对于每个实验尤其是神经网络中要调参数上。同时还可以把输出重定向到log文件中。 一般用法: cmd = torch.CmdLine() cmd:text() cmd:text() cmd:text(‘Training a simple ...