以下代码对鲁迅的《祝福》进行了词频统计: 结果如下: 并把它生成词云 效果如下: ...
转载地址:https: zhuanlan.zhihu.com p 工具 Python . 前几天试了试 Scrapy 所以用的 py 。血泪的教训告诉我们能用 py 千万别用 py ,编码问题累死人 jieba 结巴分词 fxsjy jieba GitHub pytagcloud 词云生成 atizo PyTagCloud GitHub 安装过程应该没什么坑,不像 Scrapy 光安装都能写一篇出 ...
2016-10-25 21:10 0 6655 推荐指数:
以下代码对鲁迅的《祝福》进行了词频统计: 结果如下: 并把它生成词云 效果如下: ...
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词 ...
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词 ...
标签云是现在大数据里面最喜欢使用的一种展现方式,其中在python3下也能实现标签云的效果,贴图如下: -------------------进入正文--------------------- 首先要安装以下几个库: 还有最重要的库: pip3 install ...
上文已经介绍了基于词典的中文分词,现在让我们来看一下基于统计的中文分词。 统计分词: 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词。 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型 ...
中文分词概述 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分,一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来,而在中文中很难对词的边界进行界定,难以将词划分出来。在汉语中,虽然是以字为最小单位,但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此处 ...
因为词云有利于体现文本信息,所以我就将那天无聊时爬取的《悲伤逆流成河》的评论处理了一下,生成了词云。 关于爬取影评的爬虫大概长这个样子(实际上是没有爬完的): 在获取到文本之后我们就可以开始下面的工作了。 先说一下总体流程: 获取文本-->对文本进行处理,分词 ...
在采集美女站时,需要对关键词进行分词,最终采用的是python的结巴分词方法. 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划 ...