原文:归一化交叉相关Normalization cross correlation (NCC)

归一化交叉相关Normalization cross correlation NCC 相关系数,图像匹配 NCC正如其名字,是用来描述两个目标的相关程度的,也就是说可以用来刻画目标间的相似性。一般NCC也会被用来进行图像匹配,即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配,然后对准整幅图像。 假设两幅图像,那么其NCC可如下计算: 其中表示点乘运算。 比如下面两幅图像,我们想对 ...

2016-10-25 20:41 0 15832 推荐指数:

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图像匹配 | NCC 归一化相关损失 | 代码 + 讲解

文章转载自:微信公众号「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(已授权) 作者联系方式:微信cyx645016617(欢迎交流共同进步) 本次的内容主要讲解NCCNormalized cross-correlation 归一化相关。 两张图片是否是同一个内容,现在深度学习的方案 ...

Tue Mar 16 17:36:00 CST 2021 0 360
双目立体匹配——归一化相关NCC

  归一化相关性,normalization cross-correlation,因此简称NCC,下文中笔者将用NCC来代替这冗长的名称。   NCC,顾名思义,就是用于归一化待匹配目标之间的相关程度,注意这里比较的是原始像素。通过在待匹配像素位置p(px,py)构建3*3邻域匹配窗口,与目标 ...

Mon Aug 14 01:30:00 CST 2017 0 2105
归一化(Batch Normalization)

论文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神经网络涉及到很多层 ...

Sun Jan 12 04:38:00 CST 2020 0 1824
归一化方法 Normalization Method

1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见。 2. 数据归一化及其应用 数据预处理中 ...

Thu Jan 05 04:09:00 CST 2017 0 42610
Batch Normalization:批量归一化

1. 批量归一化(Batch Normalization):为了让数据在训练过程中保持同一分布,在每一个隐藏层进行批量归一化。对于每一个batch,计算该batch的均值与方差,在将线性计算结果送入激活函数之前,先对计算结果进行批量归一化处理,即减均值、除标准差,保证计算结果符合均值为0,方差 ...

Sat Feb 01 02:18:00 CST 2020 0 872
归一化方法 Normalization Method

归一化方法 Normalization Method 1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数 ...

Wed Jul 24 18:38:00 CST 2019 0 888
相关cross-correlation)及其在Python中的实现

相关cross-correlation)及其在Python中的实现 在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念。正如卷积有线性卷积(linear convolution)和循环卷积(circular convolution)之分;互相关也有线性互相关(linear ...

Tue Dec 11 01:18:00 CST 2018 1 10155
归一化Normalization)和标准(Standardization)

归一化和标准是机器学习和深度学习中经常使用两种feature scaling的方式,这里主要讲述以下这两种feature scaling的方式如何计算,以及一般在什么情况下使用。 归一化的计算方式: 上述计算公式可以将特征的值规范在[0, 1]之间,使用归一化来进行feature ...

Thu Sep 12 07:37:00 CST 2019 0 726
 
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