vector.clear()函数并不会把所有元素清零，笔者就曾经这样幻想过这个函数的作用，然而事实证明并不是。 vector有两个参数，一个是size，表示当前vector容器内存储的元素个数，一个是capacity，表示当前vector在内存中申请的这片区域所能容纳的元素个数。 通常 ...

什么是内存泄露？ 内存泄露是那些使用过后，应该被清理却没有被清理的内存一直占据着系统资源，通过长时间的累积导致系统崩溃。 Python的垃圾回收机制 1、引用计数 原理：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数+1，当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数-1，当对象的引用计数变为 ...

内存泄露是每个开发者最终都不得不面对的问题。即便使用自动内存管理的语言，你还是会碰到一些内存泄漏的情况。内存泄露会导致一系列问题，比如：运行缓慢，崩溃，高延迟，甚至一些与其他应用相关的问题。 什么是内存泄漏 本质上来讲，内存泄露是当一块内存不再被应用程序使用 ...

在最近一个项目中，在项目发布之后，发现系统中有内存泄漏问题。表象是堆内存随着系统的运行时间缓慢增长，一直没有办法通过gc来回收，最终于导致堆内存耗尽，内存溢出。开始是怀疑ThreadLocal的问题，因为在项目中，大量使用了线程的ThreadLocal保存线程上下文信息，在正常情况下，在线 ...

　　最近发现项目有个bug，同时运行多个任务的时候，前端页面报内存不足而导致页面崩溃，这很明显就是内存泄露了。我查看了一下，运行的过程中，因为运行时间很久，所以前端和后台约定了，用计时器setInternal定时去请求后台运行状态，当运行状态为完成时，前端会清除定时器。我预估是因为计时器而导致 ...

2.1的core项目，部署上去之后遇到两个问题 1.进程内存一直缓步增加，并且不释放。 　　读取配置文件采用了实时读取的方法，配置文件资源无法释放，导致内存增加。 　　解决方案：依赖注入，或者静态化存储。 　　静态化方法如下： 2.线程会狂飙 　　问题描述：使用 ...

近一周发现RabbitMQ有性能问题，即内存占用太高，导致超过了原本的安全线 最后，会导致外面的消息进不来，从而导致系统不可用 参考文章《RabbitMQ内存消耗》知道其中消耗的资源包含，特别是其中RabbitMQ的连接和Channel都会导致资源占用过高 然后再对照我系统 ...

以前一直想当然的以为vector 的clear()函数会保证释放vector的内存，今天网上一查资料发现完全不是我想象的那样子。 比如有如下代码： 调用clear()函数只会调用tempObject的析构函数，从而释放掉obj1和obj2两个对象，不会释放 ...