CART（分类回归树）原理和实现
前面我们了解了决策树和adaboost的决策树墩的原理和实现，在adaboost我们看到，用简单的决策树墩的效果也很不错，但是对于更多特征的样本来说，可能需要很多数量的决策树墩 或许我们可以考虑使用更加高级的弱分类器，下面我们看下CART（Classification ...
原文：cart中回归树的原理和实现
前面说了那么多，一直围绕着分类问题讨论，下面我们开始学习回归树吧， cart生成有两个关键点 如何评价最优二分结果 什么时候停止和如何确定叶子节点的值 cart分类树采用gini系数来对二分结果进行评价，叶子节点的值使用多数表决，那么回归树呢 我们直接看之前的一个数据集 天气与是否出去玩，是否出去玩改成出去玩的时间 如果用分类树来做，结果就是这样的，一个结果值一个节点 回归树切分数据集和分类树是一 ...
2016-10-24 17:53 1 7479 推荐指数：
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cart树回归及其剪枝的python实现
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