更新 2017.2.23有更新，见文末。 MCTS与UCT 下面的内容引用自徐心和与徐长明的论文《计算机博弈原理与方法学概述》： 蒙特卡洛模拟对局就是从某一棋局出发，随机走棋。有人形象地比喻，让两个傻子下棋，他们只懂得棋规，不懂得策略，最终总是可以决出胜负。这个胜负 ...

件是能够用一棵树完全确定，它能构建所有可能的结果，且能分配一个值用于确定其中一名玩家的赢或输。尽可能找到最优 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现模拟或抽样，以获得问题的近似解。 基本原理 蒙特卡罗方法通过抓住事物 ...

　　是一种以统计抽样理论为基础，以计算为手段，通过有关随机变量的统计抽样检检验或随机模拟，以求解问题近似解的一种计算方法。 　　求解的步骤： 统计抽样 随机模拟 计算手段 近似解 　　理论方法：大数定律 　　与拉斯维加斯算法的区别：蒙特卡洛算法是尽量找到最优解，不要求 ...

一、概念 蒙特卡洛方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故接用赌城蒙特卡洛命名 ...

蒙特卡洛树简单介绍 一、总结 一句话总结： 2006年，Remi Coulom开发了一款叫做【Crazy Stone的围棋游戏】，该款游戏表现令人惊讶，斩获了好几个锦标赛冠军。【蒙特卡洛树就是该游戏的一个核心算法】。 从全局来看，蒙特卡洛树搜索的主要目标是：【给定一个游戏状态来选择最佳 ...

1. 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 0x1：从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多，我就能直到上帝的意图 18世纪，布丰提出以下问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板（如图）， 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...

蒙特卡洛算法(Monte Carlo Algorithm) 在这本书里面，前面我们已经学到的算法都是属于确定性算法。有这样一种情况，一个确定性算法不得不仔细判断大量的甚至指数级的可能事件。在这种情况下，我们用到了下面现在我们要学习的一种特殊类的概率算法。该算法在不同的运行步数下提供随机性的选择 ...