《数据挖掘导论》笔记 （一）
绪论 什么是数据挖掘 数据挖掘是再大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程。（发现先前未知的有用模式，还可以预测未来观测结果） 并非所有的信息发现都视为数据挖掘，例使用数据库查找个别的记录或通过因特网查找特定的Web页面，则是信息检索。尽管如此，人们也在利用数据挖掘技术增强信息检索 ...
原文：《数据挖掘导论》学习笔记（一）
四种主要的数据挖掘任务： 预测建模任务 分类：用于预测离散的目标变量 回归：用于预测连续的目标变量 关联分析 聚类分析 异常检测 主要的数据质量问题：存在噪声和离群点，数据遗漏 不一致或重复，数据有偏差，或者在别的方面，数据不代表描述所设想的现象或总体情况。 测量标度：将数值或符号值与对象的属性相关联的规则 函数 ，通常将属性的类型称为测量标度的类型 数据集主要分为三类：记录数据，基于图形的数据 ...
2016-10-23 15:25 0 1422 推荐指数：
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