word2vec模型cbow与skip-gram的比较
cbow和skip-gram都是在word2vec中用于将文本进行向量表示的实现方法，具体的算法实现细节可以去看word2vec的原理介绍文章。我们这里大体讲下两者的区别，尤其注意在使用当中的不同特点。 在cbow方法中，是用周围词预测中心词，从而利用中心词的预测结果情况，使用 ...
原文：NLP中word2vec的CBOW模型和Skip-Gram模型
参考：tensorflow manual cn.pdf Page 例子 数据集 ： the quick brown fox jumped over the lazy dog. CBOW模型： Skip Gram模型: ...
2016-10-23 12:09 0 5979 推荐指数：
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