在深度学习的实际应用中，我们经常用到的原始数据是图片文件，如jpg,jpeg,png,tif等格式的，而且有可能图片的大小还不一致。而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb，因此就产生了这样的一个问题：如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db（leveldb/lmdb ...

代码：https://github.com/liangX-box/pytorchReadLmdb.git 一. 处理好训练集和验证集后，通过caffe的convert_imageset生成lmdb: (1) /usr/softwares/caffe/build/tools ...

You need to generate caffe.pb.h manually using protoc as follows. ...

caffe中可以采取lmdb健值数据库的方式向网络中输入数据。 所以操作lmdb就围绕“键-值“的方式访问数据库就好了。 Write 我们可以采用cv2来读入自己的图像数据，采用datum格式来存储数据。 Datum is a Google Protobuf Message ...

利用caffe生成 lmdb 格式的文件，并对网络进行FineTuning 数据的组织格式为： 首先，所需要的脚本指令路径为： /home/wangxiao/Downloads/caffe-master/examples/imagenet ...

1 图片信息的转换 　　在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb;不是常见的jpg,jpeg,png,tif等格式;因此，需要进行格式转换，通过输入你自己的图片目录（下有的大量图片）转换成一个lmdb库文件输出;这个过程一般由caffe工具convert_imageset完成 ...

问题描述： lmdb文件支持数据+标签的形式，但是却只能写入一个标签，引入多标签的解决方法有很多，这儿详细说一下我的办法：制作多个data数据，分别加入一个标签。我的方法只适用于标签数量较少的情况，标签数量比较多的话建议修改源码支持。下面介绍详细步骤。以下均以两个标签作为介绍。 生成两个含 ...

要训练ssd基本都是在liu wei框架下改，生成lmdb这一关照葫芦画瓢总遇坑，记录之： 1. labelmap_voc.prototxt要根据自己的分类修改，比如人脸检测改成这样： 这里只有两类：背景、脸，因此训练的时候也要记得num_classes改成2（20分类的voc ...