自然语言处理3.4——使用正则表达式检测词组搭配
许多语言处理任务都涉及模式匹配。以前我们使用‘stsrtswith（str）’或者‘endswith（str）’来寻找特定的单词。但是下面引入正则表达式，正则表达式是一个强大的模块，他不属于哪一种特定的语言，是一个强大的语言处理工具。 在Python中使用正则表达式需要使用import re ...
原文：自然语言处理3.7——用正则表达式为文本分词
分词的简单方法： 在空格字符处分割文本是文本分词最简单的方法。考虑一下摘自 爱丽丝梦游仙境 中的文本。 gt gt gt raw When I M a Duchess, she said to herself, not in a very hopeful tone ... though , I won t have any pepper in my kitchen AT ALL. Soup do ...
2016-10-21 19:42 0 3182 推荐指数：
相关推荐
知识图谱系列---自然语言处理---分词词向量与文本分类
【分词与词向量】 主要是 jieba 和 gensim.models.word2vec 使用 【结巴分词资料汇编】结巴中文分词官方文档分析(1) 【结巴分词资料汇编】结巴中文分词源码分析(2) 【结巴分词资料汇编】结巴中文分词基本操作(3) python版本word2vec实现 ...
自然语言处理之文本分类
自然语言处理领域。文本分类的应用场景有： 1. 新闻主题分类（文章分类）：根据文章内容（或者结合标题） ...
自然语言处理之jieba分词
比长文本简单，对于计算机而言，更容易理解和分析，所以，分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
自然语言处理之jieba分词
还有错误是因为没有删除jieba.pyc文件。 （1）基本分词函数和用法 首先介绍下分词的三种模 ...
Python自然语言处理笔记【一】文本分类之监督式分类
一、分类问题 分类是为了给那些已经给定的输入选择正确的标签。 在基本的分类任务中，每个输入都被认为与其他的输入是隔离的。每个类别的标签集是预先定义好的（只有把类别划分好了，才能给输入划分类别）。 ...
自然语言处理之中文分词算法
中文分词算法一般分为三类： 1.基于词表的分词算法 正向最大匹配算法FMM 逆向最大匹配算法BMM 双向最大匹配算法BM 2.基于统计模型的分词算法：基于N-gram语言模型的分词算法 3.基于序列标注的分词算法 基于HMM 基于CRF 基于深度学习的端 ...
[自然语言处理] 中文分词技术
背景 最近接触到了一些NLP方面的东西，感觉还蛮有意思的，本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础，如果不采用恰当的分词技术，直接将一个一个汉字输入，不仅时间复杂度会非常高，而且准确度不行。比如：“东北大学”若直接拆分，会和“北大”相关联，但其实没有意义。 有没有英文分词？ 西方文字天然 ...