索引(Index)概述索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyISAM和Innodb都使用了B+树这种数据结构做为索引。 数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，在一个表中只能有一个聚集索引，一般以主键作为聚集索引，而非 ...

关于这几个概念的理解 首先要知道索引是一种数据结构，这个数据结构是由数据库本身来维护的，当删除、插入、更新数据的时候，索引自身的数据结构也在不断维护中。 索引是基于二叉树的结构来维护的，主要是为了快速检索数据 二叉树结构中有叶节点和非叶节点，叶节点就是没有分支的最后节点，顾名思义就像叶子一样 ...

一、存储结构 　　在SQL Server中，有许多不同的可用排列规则选项。 　　二进制：按字符的数字表示形式排序(ASCII码中，用数字32表示空格，用68表示字母"D")。因为所有内容 ...

一、存储结构 　　在SQL Server中，有许多不同的可用排列规则选项。 　　二进制：按字符的数字表示形式排序(ASCII码中，用数字32表示空格，用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数 ...

聚集和非聚集索引 简单概括： 聚集索引就是以主键创建的索引 非聚集索引就是以非主键创建的索引 区别： 聚集索引在叶子节点存储的是表中的数据 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。(拿到主键 ...

聚集索引：聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大； 非聚集索引：非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。 ...

MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类，理解聚集索引和非聚集索引可通过对比汉语字典的索引。汉语字典提供了两类检索汉字的方式，第一类是拼音检索（前提是知道该汉字读音），比如拼音为cheng的汉字排在拼音chang的汉字后面，根据拼音找到对应汉字的页码（因为按拼音排序 ...

总结： 1、mysql的innodb表，就是索引组织表，表中的所有数据行都放在索引上，这就约定了数据是严格按照顺序存放的，所以不管插入的先后顺序，它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。 2、聚集索引，叶子节点存的是整行数据，直接通过这个聚集索引的键值找到某行 ...