,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中 ...
Basis 基础 : SSE Sum of Squared Error, 平方误差和 SAE Sum of Absolute Error, 绝对误差和 SRE Sum of Relative Error, 相对误差和 MSE Mean Squared Error, 均方误差 RMSE Root Mean Squared Error, 均方根误差 RRSE Root Relative Squared ...
2016-10-19 21:12 0 2597 推荐指数:
,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中 ...
,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中 ...
前言: 这次的内容是Ng关于machine learning关于svm部分的一些笔记。以前也学过一些svm理论,并且用过libsvm,不过这次一听Ng的内容,确实收获不少,隐约可以看到从logistic model到svm model的过程。 基础内容: 使用 ...
1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题? A.关联规则发现 B.聚类 C.分类 D.自然语言处理 2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (a)警察抓小偷,描述警察抓的人 ...
导论 自然语言处理,NLP,接下来的几篇博客将从四方面来展开: (一)基本概念和基础知识 (二)嵌入Embedding (三)Text classification (四)Language Models (五)Seq2seq/Transformer/BERT ...
数据挖掘的基本流程 1 商业理解:数据挖掘不是我们的目的,我们的目的是更好的帮助业务,所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求,在这个基础上,在对数据挖掘目标进行定义 2 数据理解:尝试收集部分数据,然后对数据进行探索,包括数据描述,数据质量验证等,有助于对收集的数据有个初步认知 3 数据 ...
先甩片汤话:不知怎么的,就从纯工科的学业到管理工作岗位,又进入了数据挖掘的学习。一切都是从头学起,不会写代码,(本科学的C++,也只记得课程的名字),数学也多年未动,离散数学从未接触,这条路步履维艰。 啥也不说了,有时间抱怨,不如迅速开干,用了一个月不到,首先明确自己哪里不足(其实就是哪里都不 ...