原文:二值化

二值化是图像处理中最为常见的处理方式,最近做完毕业设计,然后对图像中二值化处理方式进行整理和分类,主要包括:最大类间方法法 OSTU ,迭代阈值法,P分位法,基于最小误差的全局阈值法,局部阈值法,全局阈值与局部阈值相结合的方法 以下使用matlab编写的算法。 最大类间方差法: 二值化方法 OSTU方法:最大类间方差法function Img OstuFun I 二值化处理level grayth ...

2016-10-19 20:35 0 3455 推荐指数:

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灰度与二

老实了解了灰度的原理: 灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 可以通过下面几种方法,将图像转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G ...

Wed Dec 12 18:05:00 CST 2018 0 979
[Python]图像二

https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760 # 识别前处理# 图片二from PIL import Imageimport osos.chdir('D:\OCR')img = Image.open ...

Wed Mar 04 02:35:00 CST 2020 0 744
OSTU二算法

介绍 Ostu方法又名最大类间差方法,通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取,其算法步骤为: 先计算图像的直方图,即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin,统计落在每个bin的像素点数量 归一直方图,也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 ...

Fri Jul 28 23:30:00 CST 2017 0 4856
OpenCV图像的二

图像的二: 与边缘检测相比,轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测,则必须要先对图像进行二,图像的二就是将图像上的像素点的灰度设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中,二图像占有非常重要的地位,图像的二使图像中数据量大为减少 ...

Sat Nov 21 21:10:00 CST 2015 0 1994
方法研究

1 otsu方法参考我的另一篇博文: OTSU算法学习 OTSU公式证明 2 sauvola方法, 参考我的另一篇博文: sauvola二算法研究 3 Bersen方法 Bersen方法感觉有些粗糙, 只是考虑目标点附近区域的像素灰度的最大和最小, 阈值是最大 ...

Sat Aug 29 00:36:00 CST 2015 0 1962
图像的二

书上已经讲得很细了,直接贴出来了 直接上代码(来自https://blog.csdn.net/MoreWindows) (注;opencv4.0以上可能无法运行,部分函数可能找不到,反正在我的vs上cvloadimage一直爆红) 这是另一个实现二的代码 ...

Fri Mar 29 02:41:00 CST 2019 0 1689
图像

      。   图像二的原理    图像的二化处理就是将图像上的点的灰度置为0或255 ...

Sun Apr 16 00:09:00 CST 2017 0 3491
 
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