原文:019 mapreduce的核心--shuffle理解,以及在shuffle中的优化

关于shuffle的过程图。 一:概述shuffle Shuffle是mapreduce的核心,链接map与reduce的中间过程。 Mapp负责过滤分发,而reduce则是归并整理,从mapp输出到reduce的输入的这个过程称为shuffle过程。 二:map端的shuffle .map结果的输出 map的处理结果首先存放在一个环形的缓冲区。 这个缓冲区的内存是 M,是map存放结果的地方。如 ...

2016-10-19 14:44 0 4152 推荐指数:

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MapReduceshuffle

https://blog.csdn.net/u014374284/article/details/49205885 https://blog.csdn.net/asn_forever/article ...

Fri Apr 24 01:10:00 CST 2020 0 576
mapreduce任务Shuffle和排序的过程

mapreduce任务Shuffle和排序的过程 流程分析: Map端: 1.每个输入分片会让一个map任务来处理,默认情况下,以HDFS的一个块的大小(默认为64M)为一个分片,当然我们也可以设置块的大小。map输出 的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区(该缓冲区的大小默认 ...

Sat Aug 29 00:36:00 CST 2015 0 2055
MapReduce shuffle过程详解

一、MapReduce计算模型我们知道MapReduce计算模型主要由三个阶段构成:Map、shuffle、Reduce。 Map是映射,负责数据的过滤分法,将原始数据转化为键值对;Reduce是合并,将具有相同key值的value进行处理后再输出新的键值对作为最终结果。为了让Reduce ...

Thu Jul 29 17:38:00 CST 2021 0 139
MapReduce:详解Shuffle过程

MapReduce核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduceShuffle是必须 ...

Fri Jan 18 18:46:00 CST 2013 3 4008
mapreduceshuffle错误

错误信息 reduce容器报的错误信息如下: 其他日志信息 从信息可以看出来,错误的原因是由于reduce从map拷贝数据的过程当中失败的,并且还是在merge阶段. 解决办法: 修 ...

Wed Jul 01 23:22:00 CST 2020 0 923
MapReduce详解及shuffle阶段

hadoop1.x和hadoop2.x的区别: Hadoop1.x版本: 内核主要由Hdfs和Mapreduce两个系统组成,其中Mapreduce是一个离线分布式计算框架,由一个JobTracker和多个TaskTracker组成。 JobTracker的主要作用 ...

Tue Aug 29 17:42:00 CST 2017 0 7010
MapReduce:详解Shuffle过程

Shuffle过程,也称Copy阶段。reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定的阀值,则写到磁盘上,否则直接放到内存。 官方的Shuffle过程如上图所示,不过细节有错乱,官方图并没有说明partition、sort ...

Tue Jul 28 01:53:00 CST 2015 5 20211
MapReduceshuffle过程详解

,像不像洗牌? 马克-to-win @ 马克java社区:shuffleMapReduce是指map输 ...

Mon Sep 02 01:51:00 CST 2019 0 362
 
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