决策树（一）决策树分类
决策树 与SVM类似，决策树在机器学习算法中是一个功能非常全面的算法，它可以执行分类与回归任务，甚至是多输出任务。决策树的算法非常强大，即使是一些复杂的问题，也可以良好地拟合复杂数据集。决策树同时也是随机森林的基础组件，随机森林在当前是最强大的机器学习算法之一。 在这章我们会先讨论如何使用 ...
原文：决策树分类原理
上一篇博客我们看了一个决策树分类的例子，但是我们没有深入决策树分类的内部原理。 这节我们讨论的决策树分类的所有特征的特征值都是离散的，明白了离散特征值如何分类的原理，连续值的也不难理解。 决策树分类的核心在于确定那一个特征的那一个特征值分类最有效，可能不同的场景，每个人采用的衡量方法也不一样，这里我们采用香农熵。 下面我们看一下简单的例子 五个样例，两个特征 是否浮上水面，是否有鳍 ，判断该动物是 ...
2016-10-17 15:53 0 2175 推荐指数：
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